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Investigadoras del grupo GIICOS de la UTN FRCU y del CONICET, junto a la empresa GCagro SRL, presentaron una herramienta que optimiza secuencias de cultivos en lugar de evaluar cada cultivo por separado.
En el X Congreso Nacional e IX Internacional de Enseñanza de las Ciencias Agropecuarias, realizado en Concepción del Uruguay, se presentó un modelo matemático para planificar secuencias agrícolas de múltiples campañas. Lo desarrollaron la Esp. Agustina Anselmino (CONICET-UTN FRCU), la Dra. Mariana Cóccola (CONICET-UTN FRCU) y el Cr. Matías Méndez, socio de GCagro SRL.
La propuesta responde a una limitación frecuente: analizar el margen de cada cultivo por separado, no muestra cómo las decisiones de hoy afectan las campañas siguientes. La herramienta usa un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) y tiene en cuenta la historia de cada lote, las ventanas de siembra y cosecha, los rendimientos, los costos, las restricciones de rotación y las alternativas de comercialización. Puede apuntar a maximizar el resultado económico o a maximizar los días de cobertura vegetal.
El trabajo utilizó datos representativos de distintos departamentos entrerrianos y puede incluir a todos los cultivos. Los resultados mostraron que algunas secuencias pueden convenir económicamente, aunque incluyan cultivos con margen negativo considerados de forma individual. Los autores aclararon que el efecto de las rotaciones sobre los rendimientos todavía necesita más calibración y validación agronómica.
El desarrollo también busca un uso educativo, para que los estudiantes analicen distintos escenarios productivos y de precios. Cuenta con dos publicaciones en las JAIIO 2026. Las próximas etapas prevén profundizar la validación, hacer experiencias educativas y sumar variables logísticas y comerciales.
Fuente: Periodismo Basavilbaso
Desarrollan en Entre Ríos una herramienta para la planificación de campañas agrícolas
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Investigadoras del grupo GIICOS de la UTN FRCU y del CONICET, junto a la empresa GCagro SRL, presentaron una herramienta que optimiza secuencias de cultivos en lugar de evaluar cada cultivo por separado.
En el X Congreso Nacional e IX Internacional de Enseñanza de las Ciencias Agropecuarias, realizado en Concepción del Uruguay, se presentó un modelo matemático para planificar secuencias agrícolas de múltiples campañas. Lo desarrollaron la Esp. Agustina Anselmino (CONICET-UTN FRCU), la Dra. Mariana Cóccola (CONICET-UTN FRCU) y el Cr. Matías Méndez, socio de GCagro SRL.
La propuesta responde a una limitación frecuente: analizar el margen de cada cultivo por separado, no muestra cómo las decisiones de hoy afectan las campañas siguientes. La herramienta usa un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) y tiene en cuenta la historia de cada lote, las ventanas de siembra y cosecha, los rendimientos, los costos, las restricciones de rotación y las alternativas de comercialización. Puede apuntar a maximizar el resultado económico o a maximizar los días de cobertura vegetal.
El trabajo utilizó datos representativos de distintos departamentos entrerrianos y puede incluir a todos los cultivos. Los resultados mostraron que algunas secuencias pueden convenir económicamente, aunque incluyan cultivos con margen negativo considerados de forma individual. Los autores aclararon que el efecto de las rotaciones sobre los rendimientos todavía necesita más calibración y validación agronómica.
El desarrollo también busca un uso educativo, para que los estudiantes analicen distintos escenarios productivos y de precios. Cuenta con dos publicaciones en las JAIIO 2026. Las próximas etapas prevén profundizar la validación, hacer experiencias educativas y sumar variables logísticas y comerciales.
Fuente: Periodismo Basavilbaso